Aplicaciones de salud con inteligencia artificial
Hoy traemos aplicaciones de salud con inteligencia artificial, que pueden ayudar mucho en la evolución de la medicina.
Veremos cada vez más el predominio de la IA y aparecerá mucho en el área de la salud.
La IA puede ser útil para anticipar la atención epidémica, disponer de robots médicos, cirugía asistida por ordenador, introducir nuevos tratamientos, triaje de pacientes y medicina predictiva.
Vea a continuación las aplicaciones de salud que utilizan IA.
1- Aplicación de IA para orientación al paciente
Actualmente, ya es posible que un paciente enumere sus síntomas a través de una enciclopedia que brinda información sobre enfermedades catalogadas.
Esta es la realidad en CHUM en Montreal, donde se utiliza esta tecnología para clasificar emergencias.
Luego, el paciente deberá, en urgencias, introducir sus síntomas en una computadora, y la IA clasificará la urgencia de la atención que debe brindarse.
Esta IA también puede determinar el tipo de problema que tiene el paciente, como corazón, pulmón y muchos otros.
El Dr. Fabrice Brunet, presidente y director ejecutivo de CHUM declaró: "Actualmente estamos comparando esta clasificación de máquinas con la clasificación humana".
"La máquina ahorra tiempo, pero queremos asegurarnos de que este examen se realice de manera inteligente y sea de alta calidad, porque puede funcionar bien para un tipo de paciente pero no para otro".
“Nunca se da por sentado que algo nuevo e innovador será beneficioso. Debemos seguir siendo críticos. La IA, como cualquier innovación, debe ser evaluada y medida para que podamos garantizar beneficios”, Acabó.
2- IA para el desarrollo de fármacos
Como vemos actualmente, para que un nuevo medicamento llegue al mercado se necesita casi una década y se gasta mucho dinero.
Pero en algunos casos, como el de Covid, la solución debe ser rápida.
Así, optimizando la investigación preclínica es posible reducir el tiempo de desarrollo de vacunas, por ejemplo.
Este es el objetivo de la start-up creada por tres estudiantes de doctorado de Quebec, InVivo AI, que busca ayudar a acelerar el proceso de desarrollo de fármacos.
Estos estudiantes utilizaron conocimientos de biología molecular, aprendizaje automático y neurociencia computacional para crear la tecnología, acelerando la creación de fármacos.
3- IA para ayudar con el diagnóstico
Existen muchas herramientas médicas en la actualidad, por lo que para realizar un diagnóstico es necesario tener en cuenta muchos datos.
Por lo tanto, la IA puede ayudar a interpretar mejor las imágenes de exámenes y radiología.
Como ejemplo, citamos algunos tipos de cáncer que pueden resultar más complicados de diagnosticar mediante imágenes de tomografía, como el cáncer de pulmón y el de mama.
Estos programas de IA pueden identificar mejor si hay anomalías, algo que los ojos humanos no siempre pueden ver, como los tumores tempranos.
Así, la start-up de Montreal Imagia aporta una gran ayuda para detectar algunos tipos de cáncer, acelerar la investigación clínica, desarrollar nuevos tratamientos y descubrir nuevas formas de tratamiento.
La aplicación Evidens utiliza algoritmos de la tecnología Deep Radiomics, que pueden producir biomarcadores, a través de imágenes digitales, y medir procesos patológicos y normales durante algún tipo de intervención terapéutica.
Esta tecnología puede detectar si ha aparecido alguna anomalía en el paciente y controlar enfermedades.
El programa puede aprender y almacenar en su memoria todas las anomalías biológicas y enfermedades ya catalogadas, lo que ayuda a un diagnóstico más preciso.
La empresa quebequense Diagnos ha desarrollado una tecnología basada en inteligencia artificial que puede diagnosticar la retinopatía diabética.
Esta es una complicación de la diabetes, que afecta al 50% de los pacientes con el tipo 2 de la enfermedad, y es 5% la causa de ceguera en el mundo.
La tecnología, a través de una fotografía de la retina, identifica si el paciente presenta los primeros signos del problema de salud.
Estas fotografías se capturan mediante cámaras especiales, en pocos minutos, y se pueden encontrar en farmacias, clínicas y centros de optometría.
Ya logró analizar a casi 225 mil pacientes de 16 países.
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