Applications de santé avec intelligence artificielle
Aujourd’hui, nous avons introduit des applications de santé basées sur l’intelligence artificielle, qui peuvent grandement contribuer à l’évolution de la médecine.
Nous verrons de plus en plus la domination de l’IA, et elle apparaîtra beaucoup dans le domaine de la santé.
L’IA peut être utile pour anticiper les soins épidémiques, disposer de robots médicaux, de chirurgie assistée par ordinateur, apporter de nouveaux traitements, dans le tri des patients et pour la médecine prédictive.
Découvrez ci-dessous les applications de santé qui utilisent l’IA.
1- Application d'IA pour le guidage des patients
Actuellement, il est désormais possible pour un patient de lister ses symptômes grâce à une encyclopédie qui fournit des informations sur les maladies cataloguées.
C'est la réalité au CHUM de Montréal, où cette technologie est utilisée lors du triage des urgences.
Ensuite, le patient doit, aux urgences, saisir ses symptômes dans un ordinateur, et l’IA classera l’urgence des soins à prodiguer.
Cette IA peut également déterminer le type de problème du patient, comme le cœur, les poumons et bien d’autres.
Le Dr Fabrice Brunet, président-directeur général du CHUM a déclaré : "Nous comparons actuellement cette classification machine avec la classification humaine."
"La machine fait gagner du temps, mais nous voulons nous assurer que ce dépistage est effectué judicieusement et qu'il est de haute qualité, car il peut bien fonctionner pour un type de patient mais pas pour un autre."
« On ne tient jamais pour acquis que parce qu’une chose est nouvelle et innovante, elle sera bénéfique. Nous devons continuer à être critiques. L’IA, comme toute innovation, doit être évaluée et mesurée afin que nous puissions en garantir les bénéfices », Cela s'est terminé.
2- L'IA pour le développement de médicaments
Comme nous le voyons actuellement, pour qu’un nouveau médicament arrive sur le marché, il faut près d’une décennie et beaucoup d’argent est dépensé.
Mais dans certains cas, comme celui du Covid, la solution doit être rapide.
Ainsi, en optimisant la recherche préclinique, il est possible de réduire le temps de développement d’un vaccin, par exemple.
C’est l’objectif de la start-up créée par trois doctorants québécois, InVivo AI, qui cherche à contribuer à accélérer le processus de développement de médicaments.
Ces étudiants ont utilisé leurs connaissances en biologie moléculaire, en apprentissage automatique et en neurosciences computationnelles pour créer la technologie, accélérant ainsi la création de médicaments.
3- L'IA pour aider au diagnostic
Il existe aujourd’hui de nombreux outils médicaux, donc pour poser un diagnostic, il faut prendre en compte de nombreuses données.
Ainsi, l’IA peut contribuer à une meilleure interprétation des images d’examen et de radiologie.
A titre d’exemple, nous citons certains types de cancer qui peuvent être plus compliqués à diagnostiquer grâce aux images tomographiques, comme le cancer du poumon et du sein.
De tels programmes d’IA peuvent mieux identifier s’il existe des anomalies, quelque chose que les yeux humains ne peuvent pas toujours voir, comme les tumeurs précoces.
Ainsi, la start-up montréalaise Imagia apporte une aide précieuse pour détecter certains types de cancer, accélérer la recherche clinique, développer de nouveaux traitements et découvrir de nouvelles formes de traitement.
L'application Evidens utilise des algorithmes de la technologie Deep Radiomics, qui peuvent produire des biomarqueurs, grâce à des images numériques, et mesurer les processus pathologiques et normaux au cours d'un certain type d'intervention thérapeutique.
Cette technologie permet de détecter si des anomalies sont apparues chez le patient et de surveiller les maladies.
Le programme peut apprendre et stocker dans sa mémoire toutes les anomalies biologiques et maladies déjà cataloguées, ce qui permet un diagnostic plus précis.
L'entreprise québécoise Diagnos a développé une technologie basée sur l'IA permettant de diagnostiquer la rétinopathie diabétique.
Il s'agit d'une complication du diabète, qui touche 50% des patients atteints de type 2 de la maladie, et qui est 5% la cause de la cécité dans le monde.
La technologie, grâce à une photo de la rétine, identifie si le patient présente les premiers signes de son état de santé.
Ces photos sont capturées à l'aide d'appareils photo spéciaux, en quelques minutes, et peuvent être trouvées dans les pharmacies, cliniques et centres d'optométrie.
Il a déjà réussi à analyser près de 225 000 patients provenant de 16 pays.
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