Aplikasi kesehatan dengan kecerdasan buatan
Hari ini kami menghadirkan aplikasi kesehatan dengan kecerdasan buatan, yang dapat sangat membantu dalam evolusi pengobatan.
Kita akan semakin melihat dominasi AI, dan AI akan banyak muncul di bidang kesehatan.
AI dapat berguna untuk mengantisipasi perawatan epidemi, memiliki robot medis, operasi dengan bantuan komputer, menghadirkan pengobatan baru, dalam triase pasien, dan untuk pengobatan prediktif.
Lihat di bawah aplikasi kesehatan yang menggunakan AI.
1- Aplikasi AI untuk panduan pasien
Saat ini, pasien dapat membuat daftar gejalanya melalui ensiklopedia yang menyediakan informasi tentang katalog penyakit.
Ini adalah kenyataan di CHUM di Montreal, di mana teknologi ini digunakan ketika melakukan triase keadaan darurat.
Kemudian, pasien di ruang gawat darurat harus memasukkan gejalanya ke komputer, dan AI akan mengklasifikasikan urgensi perawatan yang harus diberikan.
AI ini juga bisa mengetahui jenis masalah yang dialami pasien, seperti jantung, paru-paru dan masih banyak lagi.
Dr. Fabrice Brunet, presiden dan CEO CHUM menyatakan: “Kami sedang membandingkan klasifikasi mesin ini dengan klasifikasi manusia.”
“Mesin ini menghemat waktu, tapi kami ingin memastikan pemeriksaan ini dilakukan dengan bijak dan berkualitas tinggi, karena bisa saja bekerja dengan baik pada satu jenis pasien, namun tidak pada jenis pasien lainnya.”
“Jangan pernah anggap remeh karena sesuatu yang baru dan inovatif akan bermanfaat. Kita harus terus kritis. AI, seperti inovasi apa pun, harus dievaluasi dan diukur agar kami dapat menjamin manfaatnya”, Itu berakhir.
2- AI untuk pengembangan obat
Seperti yang kita lihat saat ini, agar obat baru dapat mencapai pasar, dibutuhkan waktu hampir satu dekade dan banyak uang yang dikeluarkan.
Namun dalam beberapa kasus, seperti Covid, solusinya harus cepat.
Jadi, dengan mengoptimalkan penelitian praklinis, misalnya, waktu pengembangan vaksin dapat dikurangi.
Hal inilah yang menjadi tujuan start-up yang diciptakan oleh tiga mahasiswa doktoral asal Quebec, InVivo AI, yang berupaya membantu mempercepat proses pengembangan obat.
Para siswa ini menggunakan pengetahuan biologi molekuler, pembelajaran mesin, dan ilmu saraf komputasi untuk menciptakan teknologi yang mempercepat pembuatan obat-obatan.
3- AI untuk membantu diagnosis
Ada banyak alat kesehatan saat ini, jadi untuk membuat diagnosis Anda perlu memperhitungkan banyak data.
Dengan demikian, AI dapat membantu interpretasi gambar pemeriksaan dan radiologi dengan lebih baik.
Sebagai contoh, kami mengutip beberapa jenis kanker yang mungkin lebih rumit untuk didiagnosis melalui gambar tomografi, seperti kanker paru-paru dan payudara.
Program AI semacam itu dapat mengidentifikasi dengan lebih baik apakah terdapat kelainan, sesuatu yang tidak selalu dapat dilihat oleh mata manusia, seperti tumor dini.
Oleh karena itu, perusahaan rintisan di Montreal, Imagia, memberikan bantuan besar untuk mendeteksi beberapa jenis kanker, mempercepat penelitian klinis, mengembangkan pengobatan baru, dan menemukan bentuk pengobatan baru.
Aplikasi Evidens menggunakan algoritma dari teknologi Deep Radiomics, yang dapat menghasilkan biomarker, melalui gambar digital, dan mengukur proses patologis dan normal selama beberapa jenis intervensi terapeutik.
Teknologi ini dapat mendeteksi apakah ada kelainan yang muncul pada pasien dan memantau penyakitnya.
Program ini dapat mempelajari dan menyimpan dalam memorinya semua kelainan biologis dan penyakit yang telah dikatalogkan, sehingga membantu diagnosis yang lebih akurat.
Perusahaan Quebec Diagnos telah mengembangkan teknologi berbasis AI yang dapat mendiagnosis retinopati diabetik.
Ini adalah komplikasi diabetes, yang mempengaruhi 50% pasien penyakit tipe 2, dan 5% merupakan penyebab kebutaan di dunia.
Teknologi tersebut, melalui foto retina, mengidentifikasi apakah pasien menunjukkan tanda-tanda awal dari kondisi kesehatannya.
Foto-foto ini diambil menggunakan kamera khusus, dalam beberapa menit, dan dapat ditemukan di apotek, klinik, dan pusat optometri.
Ia telah berhasil menganalisis hampir 225 ribu pasien dari 16 negara.
Indonesian 
Portuguese (Brazil) 
English (United States) 
Arabic 
German 
Spanish (Mexico) 
French 
Italian 
Chinese 
Japanese 
Panjabi 
Korean 
Hindi 
Turkish 
Romanian 
Bengali 
Portuguese (Angola) 
Hungarian 
Spanish (Spain) 
Norwegian 
Norwegian 
English (New Zealand) 
English (Australia) 
English (UK) 
Portuguese (Portugal) 
Dutch (Belgium) 
Greek 
Finnish 
Spanish (Colombia) 
Bulgarian 
Dutch
Komentar 0