인공지능을 활용한 건강 애플리케이션

Carolina 게시

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오늘 우리는 의학 발전에 큰 도움이 될 수 있는 인공 지능을 갖춘 건강 애플리케이션을 가져왔습니다.

우리는 AI의 지배력을 점점 더 많이 보게 될 것이며 의료 분야에서도 많이 나타날 것입니다.

AI는 전염병 치료를 예측하고, 의료 로봇을 보유하고, 컴퓨터 보조 수술을 실시하고, 새로운 치료법을 도입하고, 환자 분류 및 예측 의학에 유용할 수 있습니다.

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AI를 활용한 건강 앱은 아래를 참고하세요.

1- 환자 안내를 위한 AI 애플리케이션

현재, 환자는 분류된 질병에 대한 정보를 제공하는 백과사전을 통해 자신의 증상을 나열할 수 있습니다.

이것이 응급 상황을 분류할 때 이 기술을 사용하는 몬트리올의 CHUM의 현실입니다.

그런 다음 환자는 응급실에서 자신의 증상을 컴퓨터에 입력해야 하며, AI는 제공해야 할 진료의 긴급성을 분류합니다.

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이 AI는 심장, 폐 등 환자가 겪고 있는 문제의 유형도 판단할 수 있습니다.

CHUM의 사장 겸 CEO인 Fabrice Brunet 박사는 다음과 같이 말했습니다. “우리는 현재 이 기계 분류를 인간 분류와 비교하고 있습니다.”

"이 기계는 시간을 절약해 주지만, 우리는 이 검사가 현명하게 수행되고 품질이 높은지 확인하고 싶습니다. 왜냐하면 이 검사가 어떤 유형의 환자에게는 잘 작동하지만 다른 유형의 환자에게는 잘 작동하지 않을 수 있기 때문입니다."

“뭔가 새롭고 혁신적이기 때문에 그것이 유익할 것이라고 당연하게 여기지 않습니다. 우리는 계속해서 비판적이어야 합니다. 모든 혁신과 마찬가지로 AI도 평가하고 측정해야 이점을 보장할 수 있습니다.”, 이것은 끝났다.

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2- 신약 개발을 위한 AI

현재 우리가 볼 수 있듯이, 새로운 약물이 시장에 출시되기까지는 거의 10년이 걸리고 많은 돈이 소비됩니다.

하지만 코로나와 같은 경우에는 해결책이 신속해야 합니다.

따라서 전임상 연구를 최적화함으로써 백신 개발 시간 등을 단축할 수 있습니다.

이것이 퀘벡 출신 박사과정 학생 3명이 만든 스타트업인 InVivo AI의 목표이며, 약물 개발 과정의 속도를 높이는 데 도움을 주고자 하는 것입니다.

이 학생들은 분자 생물학, 기계 학습 및 전산 신경 과학에 대한 지식을 사용하여 기술을 만들고 약물 개발 속도를 높였습니다.

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3- 진단에 도움을 주는 AI

오늘날에는 다양한 의료 도구가 있으므로 진단을 내리려면 많은 데이터를 고려해야 합니다.

따라서 AI는 검사 및 방사선 이미지를 더 잘 해석하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

폐암, 유방암 등 단층촬영 영상을 통해 진단하기가 더 복잡할 수 있는 일부 유형의 암을 예로 들겠습니다.

이러한 AI 프로그램은 초기 종양과 같이 인간의 눈으로 항상 볼 수 없는 이상이 있는지를 더 잘 식별할 수 있습니다.

따라서 몬트리올 스타트업 Imagia는 일부 유형의 암을 발견하고, 임상 연구를 가속화하고, 새로운 치료법을 개발하고, 새로운 형태의 치료법을 발견하는 데 큰 도움을 제공합니다.

Evidens 애플리케이션은 디지털 이미지를 통해 바이오마커를 생성하고 일부 유형의 치료 개입 중에 병리학적 및 정상적인 과정을 측정할 수 있는 Deep Radiomics 기술의 알고리즘을 사용합니다.

이 기술을 통해 환자에게 이상이 나타났는지 여부를 감지하고 질병을 모니터링할 수 있다.

이 프로그램은 이미 분류된 모든 생물학적 이상과 질병을 학습하고 메모리에 저장할 수 있으므로 보다 정확한 진단에 도움이 됩니다.

퀘벡 기업인 Diagnos는 당뇨병성 망막증을 진단할 수 있는 AI 기반 기술을 개발했습니다.

이는 당뇨병의 합병증으로 제2형 환자의 50%에 영향을 미치며 전 세계적으로 실명의 원인이 되는 5%입니다.

이 기술은 망막 사진을 통해 환자가 건강 상태의 첫 징후를 보이고 있는지 여부를 식별합니다.

이 사진은 특수 카메라를 사용하여 몇 분 안에 캡처되며 약국, 진료소 및 검안 센터에서 찾을 수 있습니다.

그는 이미 16개국에서 약 225,000명의 환자를 분석했습니다.


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