Aplicații de sănătate cu inteligență artificială

Publicat de Carolina pe

Reclame

Astăzi am adus aplicații de sănătate cu inteligență artificială, care pot ajuta foarte mult în evoluția medicinei.

Vom vedea din ce în ce mai mult dominația AI și va apărea mult în domeniul sănătății.

AI poate fi utilă pentru a anticipa îngrijirea epidemiei, a avea roboți medicali, operații asistate de computer, pentru a aduce noi tratamente, în triajul pacienților și pentru medicina predictivă.

Reclame

Vedeți mai jos aplicațiile de sănătate care folosesc AI.

1- Aplicație AI pentru ghidarea pacientului

În prezent, este posibil ca un pacient să-și enumere simptomele printr-o enciclopedie care oferă informații despre bolile catalogate.

Aceasta este realitatea de la CHUM din Montreal, unde această tehnologie este folosită la triajul urgențelor.

Apoi, pacientul trebuie, în camera de urgență, să-și introducă simptomele într-un computer, iar AI va clasifica urgența pentru îngrijirea care urmează să fie acordată.

Reclame

Această IA poate determina, de asemenea, tipul de problemă pe care o are pacientul, cum ar fi inima, plămânul și multe altele.

Dr. Fabrice Brunet, președinte și CEO al CHUM a declarat: „În prezent comparăm această clasificare a mașinilor cu clasificarea umană.”

„Aparatul economisește timp, dar dorim să ne asigurăm că această screening este făcută cu înțelepciune și este de înaltă calitate, deoarece poate funcționa bine pentru un tip de pacient, dar nu pentru altul.”

„Nu iei niciodată de la sine înțeles că, pentru că ceva este nou și inovator, va fi benefic. Trebuie să fim în continuare critici. AI, ca orice inovație, trebuie evaluată și măsurată astfel încât să putem garanta beneficii”, S-a sfârșit.

Reclame

2- IA pentru dezvoltarea medicamentelor

După cum vedem în prezent, pentru ca un nou medicament să ajungă pe piață, este nevoie de aproape un deceniu și se cheltuiesc mulți bani.

Dar în unele cazuri, precum Covid, soluția trebuie să fie rapidă.

Astfel, prin optimizarea cercetării preclinice este posibilă reducerea timpului de dezvoltare a vaccinului, de exemplu.

Acesta este obiectivul start-up-ului creat de trei doctoranzi din Quebec, InVivo AI, care urmărește să ajute la accelerarea procesului de dezvoltare a medicamentelor.

Acești studenți au folosit cunoștințele de biologie moleculară, învățarea automată și neuroștiința computațională pentru a crea tehnologia, accelerând crearea de medicamente.

Reclame

3- AI pentru a ajuta cu diagnostice

Există multe instrumente medicale astăzi, așa că pentru a pune un diagnostic trebuie să țineți cont de o mulțime de date.

Astfel, AI poate ajuta la o mai bună interpretare a imaginilor de examen și radiologie.

Ca exemplu, cităm câteva tipuri de cancer care pot fi mai complicat de diagnosticat prin imagini tomografice, precum cancerul pulmonar și cel mamar.

Astfel de programe de inteligență artificială pot identifica mai bine dacă există anomalii, ceva pe care ochii umani nu îl pot vedea întotdeauna, cum ar fi tumorile precoce.

Astfel, start-up-ul de la Montreal Imagia aduce un mare ajutor la depistarea unor tipuri de cancer, la accelerarea cercetării clinice, la dezvoltarea de noi tratamente și la descoperirea de noi forme de tratament.

Aplicația Evidens folosește algoritmi din tehnologia Deep Radiomics, care pot produce biomarkeri, prin imagini digitale, și pot măsura procese patologice și normale în timpul unui tip de intervenție terapeutică.

Această tehnologie poate detecta dacă au apărut anomalii la pacient și poate monitoriza bolile.

Programul poate învăța și stoca în memoria sa toate anomaliile biologice și bolile deja catalogate, ceea ce ajută la un diagnostic mai precis.

Compania din Quebec Diagnos a dezvoltat o tehnologie bazată pe inteligență artificială care poate diagnostica retinopatia diabetică.

Aceasta este o complicație a diabetului, care afectează 50% dintre pacienții cu tip 2 al bolii și este cauza 5% a orbirii în lume.

Tehnologia, printr-o fotografie a retinei, identifică dacă pacientul prezintă primele semne ale stării de sănătate.

Aceste fotografii sunt surprinse cu ajutorul unor camere speciale, în câteva minute, și pot fi găsite în farmacii, clinici și centre de optometrie.

El a reușit deja să analizeze aproape 225 de mii de pacienți din 16 țări.


0 Comentarii

Lasă un răspuns

Substituent pentru avatar

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

ro_RORomanian