Εφαρμογές υγείας με τεχνητή νοημοσύνη

Αυτός είναι ο στόχος της start-up που δημιουργήθηκε από τρεις διδακτορικούς φοιτητές από το Κεμπέκ, το InVivo AI, το οποίο επιδιώκει να βοηθήσει στην επιτάχυνση της διαδικασίας ανάπτυξης φαρμάκων.

Αυτοί οι μαθητές χρησιμοποίησαν τη γνώση της μοριακής βιολογίας, της μηχανικής μάθησης και της υπολογιστικής νευροεπιστήμης για να δημιουργήσουν την τεχνολογία, επιταχύνοντας τη δημιουργία φαρμάκων.

3- AI για βοήθεια με διαγνώσεις

Υπάρχουν πολλά ιατρικά εργαλεία σήμερα, επομένως για να κάνετε μια διάγνωση πρέπει να λάβετε υπόψη πολλά δεδομένα.

Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην καλύτερη ερμηνεία των εικόνων εξέτασης και ακτινολογίας.

Ως παράδειγμα, αναφέρουμε ορισμένους τύπους καρκίνου που μπορεί να είναι πιο περίπλοκη η διάγνωση μέσω τομογραφικών εικόνων, όπως ο καρκίνος του πνεύμονα και του μαστού.

Τέτοια προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν καλύτερα εάν υπάρχουν ανωμαλίες, κάτι που τα ανθρώπινα μάτια δεν μπορούν πάντα να δουν, όπως πρώιμους όγκους.

Έτσι, η start-up Imagia από το Μόντρεαλ φέρνει μεγάλη βοήθεια στον εντοπισμό ορισμένων τύπων καρκίνου, στην επιτάχυνση της κλινικής έρευνας, στην ανάπτυξη νέων θεραπειών και στην ανακάλυψη νέων μορφών θεραπείας.

Η εφαρμογή Evidens χρησιμοποιεί αλγόριθμους από την τεχνολογία Deep Radiomics, οι οποίοι μπορούν να παράγουν βιοδείκτες, μέσω ψηφιακών εικόνων, και να μετρούν παθολογικές και φυσιολογικές διεργασίες κατά τη διάρκεια κάποιου τύπου θεραπευτικής παρέμβασης.

Αυτή η τεχνολογία μπορεί να ανιχνεύσει εάν έχουν εμφανιστεί ανωμαλίες στον ασθενή και να παρακολουθεί τις ασθένειες.

Το πρόγραμμα μπορεί να μάθει και να αποθηκεύσει στη μνήμη του όλες τις βιολογικές ανωμαλίες και ασθένειες που έχουν ήδη καταγραφεί, κάτι που βοηθά σε μια πιο ακριβή διάγνωση.

Η εταιρεία του Κεμπέκ Diagnost έχει αναπτύξει μια τεχνολογία βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να διαγνώσει τη διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια.

Πρόκειται για επιπλοκή του διαβήτη, η οποία επηρεάζει 50% ασθενών με τύπο 2 της νόσου και είναι 5% η αιτία τύφλωσης παγκοσμίως.

Η τεχνολογία, μέσω μιας φωτογραφίας του αμφιβληστροειδούς, εντοπίζει εάν ο ασθενής εμφανίζει τα πρώτα σημάδια της κατάστασης της υγείας του.

Αυτές οι φωτογραφίες καταγράφονται με τη χρήση ειδικών φωτογραφικών μηχανών, μέσα σε λίγα λεπτά, και μπορείτε να τις βρείτε σε φαρμακεία, κλινικές και κέντρα οπτομετρίας.

Έχει ήδη καταφέρει να αναλύσει σχεδόν 225 χιλιάδες ασθενείς από 16 χώρες.