人工知能を活用した健康アプリケーション

これが、ケベック州の 3 人の博士課程学生によって設立されたスタートアップ企業 InVivo AI の目標であり、医薬品開発プロセスのスピードアップを目指しています。

これらの学生たちは、分子生物学、機械学習、計算神経科学の知識を利用してテクノロジーを作成し、医薬品の開発をスピードアップしました。

3- 診断を支援する AI

今日では多くの医療ツールがあるため、診断を行うには多くのデータを考慮する必要があります。

したがって、AI は検査画像や放射線画像のより適切な解釈に役立ちます。

例として、肺がんや乳がんなど、断層撮影画像による診断がより複雑になる可能性のあるいくつかの種類のがんを挙げます。

このような AI プログラムは、初期の腫瘍など人間の目では常に確認できない異常があるかどうかをより正確に識別できるようになります。

このように、モントリオールの新興企業イマジアは、ある種のがんの検出、臨床研究の加速、新しい治療法の開発、新しい治療法の発見に大きな助けをもたらしています。

Evidens アプリケーションは、デジタル画像を通じてバイオマーカーを生成し、ある種の治療介入中に病理学的および正常なプロセスを測定できる Deep Radiomics テクノロジーのアルゴリズムを使用します。

この技術は、患者に異常が現れているかどうかを検出し、病気を監視することができます。

このプログラムは、すでにカタログ化されているすべての生物学的異常と疾患を学習してメモリに保存できるため、より正確な診断に役立ちます。

ケベック州の企業 Diagnos は、糖尿病性網膜症を診断できる AI ベースの技術を開発しました。

これは糖尿病の合併症であり、2 型糖尿病患者の 50% に影響を及ぼし、世界中で 5% が失明の原因となっています。

この技術は、網膜の写真を通じて、患者が健康状態の最初の兆候を示しているかどうかを識別します。

これらの写真は特殊なカメラを使用して数分で撮影され、薬局、診療所、検眼所で見ることができます。

彼はすでに 16 か国のほぼ 22 万 5,000 人の患者を分析することに成功しました。