Terveyssovellukset tekoälyllä
Tänään toimme terveyssovelluksia tekoälyllä, joka voi auttaa suuresti lääketieteen kehityksessä.
Näemme yhä enemmän tekoälyn hallitsevan aseman, ja se näkyy paljon terveydenhuollon alueella.
Tekoäly voi olla hyödyllinen epidemiahoidon ennakoinnissa, lääketieteellisten robottien käytössä, tietokoneavusteisessa leikkauksessa, uusien hoitojen tuomisessa, potilasluokittelussa ja ennakoivassa lääketieteessä.
Katso alta terveyssovellukset, jotka käyttävät tekoälyä.
1- AI-sovellus potilaan ohjaamiseen
Tällä hetkellä potilaalla on nyt mahdollista luetella oireensa tietosanakirjassa, joka tarjoaa tietoa luetteloituista sairauksista.
Tämä on todellisuutta CHUMissa Montrealissa, jossa tätä tekniikkaa käytetään hätätilanteiden ratkaisemiseen.
Tämän jälkeen potilaan on päivystykseen syötettävä oireensa tietokoneelle, jolloin tekoäly luokittelee hoidon kiireellisyyden.
Tämä tekoäly voi myös määrittää potilaan ongelman tyypin, kuten sydämen, keuhkojen ja monet muut.
Tohtori Fabrice Brunet, CHUMin toimitusjohtaja, sanoi: "Verraamme parhaillaan tätä koneluokitusta ihmisen luokitukseen."
"Kone säästää aikaa, mutta haluamme varmistaa, että tämä seulonta tehdään viisaasti ja laadukkaasti, koska se voi toimia hyvin yhdelle potilastyypille, mutta ei toiselle."
”Et koskaan pidä itsestäänselvyytenä, että koska jokin on uutta ja innovatiivista, siitä on hyötyä. Meidän on edelleen oltava kriittisiä. Tekoäly, kuten mikä tahansa innovaatio, on arvioitava ja mitattava, jotta voimme taata hyödyt." Se loppui.
2- AI lääkekehitykseen
Kuten tällä hetkellä näemme, uuden lääkkeen saapuminen markkinoille kestää lähes vuosikymmenen ja rahaa käytetään paljon.
Mutta joissakin tapauksissa, kuten Covid, ratkaisun on oltava nopea.
Siten prekliinistä tutkimusta optimoimalla voidaan esimerkiksi lyhentää rokotteen kehitysaikaa.
Tämä on kolmen Quebecin tohtoriopiskelijan luoman start-up, InVivo AI, tavoite, joka pyrkii nopeuttamaan lääkekehitysprosessia.
Nämä opiskelijat käyttivät tietoa molekyylibiologiasta, koneoppimisesta ja laskennallisesta neurotieteestä teknologian luomiseen, mikä nopeuttai lääkkeiden luomista.
3- Tekoäly auttaa diagnoosissa
Nykyään on monia lääketieteellisiä työkaluja, joten diagnoosin tekemiseksi sinun on otettava huomioon paljon tietoja.
Näin ollen tekoäly voi auttaa koe- ja radiologiakuvien parempaan tulkintaan.
Mainitsemme esimerkkinä eräitä syöpätyyppejä, jotka voivat olla monimutkaisempia diagnosoida tomografiakuvien avulla, kuten keuhko- ja rintasyöpä.
Tällaiset tekoälyohjelmat voivat paremmin tunnistaa, onko olemassa poikkeavuuksia, joita ihmissilmät eivät aina näe, kuten varhaiset kasvaimet.
Montreal-start-up Imagia tarjoaa siis suuren avun joidenkin syöpien havaitsemiseen, kliinisen tutkimuksen nopeuttamiseen, uusien hoitomuotojen kehittämiseen ja uusien hoitomuotojen löytämiseen.
Evidens-sovellus käyttää Deep Radiomics -teknologian algoritmeja, jotka voivat tuottaa biomarkkereita digitaalisten kuvien avulla ja mitata patologisia ja normaaleja prosesseja tietyntyyppisten terapeuttisten toimenpiteiden aikana.
Tällä tekniikalla voidaan havaita, onko potilaassa ilmennyt poikkeavuuksia, ja seurata sairauksia.
Ohjelma voi oppia ja tallentaa muistiinsa kaikki jo luetteloidut biologiset poikkeavuudet ja sairaudet, mikä auttaa tarkempaan diagnoosiin.
Quebec-yhtiö Diagnos on kehittänyt tekoälyyn perustuvan teknologian, jolla voidaan diagnosoida diabeettinen retinopatia.
Tämä on diabeteksen komplikaatio, joka vaikuttaa 50%-potilailla, joilla on tyyppi 2 sairaus, ja 5% on sokeuden syy maailmassa.
Tekniikka tunnistaa verkkokalvon valokuvan avulla, onko potilaalla ensimmäisiä merkkejä terveydentilasta.
Nämä kuvat on otettu erikoiskameroilla muutamassa minuutissa, ja niitä voi löytää apteekeista, klinikoista ja optometriakeskuksista.
Hän on jo onnistunut analysoimaan lähes 225 tuhatta potilasta 16 maasta.
Finnish 
Portuguese (Brazil) 
English (United States) 
Arabic 
German 
Spanish (Mexico) 
French 
Italian 
Chinese 
Japanese 
Panjabi 
Korean 
Hindi 
Turkish 
Romanian 
Bengali 
Indonesian 
Portuguese (Angola) 
Hungarian 
Spanish (Spain) 
Norwegian 
Norwegian 
English (New Zealand) 
English (Australia) 
English (UK) 
Portuguese (Portugal) 
Dutch (Belgium) 
Greek 
Spanish (Colombia) 
Bulgarian 
Dutch
0 Kommentit